SynthCool 数据中心AI控制系统

数据中心AI控制系统

基于暖通空调系统机理框架和深度学习，对主要设备进行建模，根据实时气象、设备使用情况及历史数据，提供负荷预测，并对各个设备和系统进行求解，通过算法不断迭代进行全局寻优。

基于大数据与深度学习，实时分析海量数据，输出最优控制策略，保障数据中心绿色高效运行。

整合一次侧群控、二次侧管控、算法优化、动环监控、运维管理及故障自愈，实现全链路闭环。

标准版适配中小机房，快速部署；旗舰版专为大型液冷智算中心设计，支持高并发算力管理。

提供硬件设备与软件系统的全流程一体化交付，打造品牌核心标杆产品，降低落地门槛。

末端数据采集与本地策略执行

多协议转换 + 本地策略执行 + 数据汇聚上传

统一接入不同厂商的温湿度传感器、流量计、冷板控制器、CDU、精密空调；预设阈值告警、设备联动，将处理后数据压缩上传至上层平台，降低网络带宽占用。

冷热源协同与能效优化

冷热源联动控制 + 负载预测与预冷 + 可视化能效看板

根据IT负载和室外温度自动启停冷水机组、调节冷却塔风机转速；基于历史数据和AI模型提前预测负载攀升，实时展示PUE、制冷系统COP及各设备能耗占比。

全局监控、调度与AI辅助决策

统一数据中台 + AI故障预测 + 智能调度与运维工单

汇聚边缘网关和群控系统数据，形成全局数字孪生；基于运行数据训练模型，提前预测冷板阻塞、泵轴承磨损、漏液风险，并自动生成优化建议与维护工单。